通過自動化實(shí)時監(jiān)控,將后端應(yīng)用內(nèi)部調(diào)用拓?fù)淇梢暬尸F(xiàn)出來,結(jié)合其性能診斷、業(yè)務(wù)分析等功能,可迅速進(jìn)行業(yè)務(wù)故障排查, 將問題根源定位的時間提升至秒級。
通過采用“Application-->Tier-->Agent”三層應(yīng)用監(jiān)控模型,更加友好的支持分布式應(yīng)用監(jiān)控,從業(yè)務(wù)請求入口的角度,端到端的分析整個分布式應(yīng)用的運(yùn)行情況。
Ai能自動發(fā)現(xiàn)的web 事務(wù)入口和拓?fù)涞目梢暬?,能幫助用戶將?yīng)用中的眾多單個服務(wù)按照業(yè)務(wù)執(zhí)行邏輯實(shí)現(xiàn)自動關(guān)聯(lián),以便準(zhǔn)確評估業(yè)務(wù)服務(wù)的質(zhì)量。
調(diào)用鏈追蹤記錄單個用戶緩慢請求在整個應(yīng)用鏈路的調(diào)用詳情,包括調(diào)用路徑中每個節(jié)點(diǎn)的代碼執(zhí)行情況、數(shù)據(jù)庫性能等。通過自動還原的單個用戶請求調(diào)用鏈路,快速定位影響業(yè)務(wù)性能的故障節(jié)點(diǎn),并可通過鉆取故障節(jié)點(diǎn),深入查找代碼級原因。
當(dāng)應(yīng)用出現(xiàn)性能問題時,Ai 能與動態(tài)基線功能結(jié)合,第一時間獲取完整的請求運(yùn)行情況,包括代碼執(zhí)行,數(shù)據(jù)庫調(diào)用,第三方接口等,能更加準(zhǔn)確高效的定位問題所在。
主機(jī)容器數(shù)據(jù)采集頻率低至一分鐘一次,監(jiān)控 CPU、內(nèi)存、磁盤、網(wǎng)絡(luò)、Load Average、TCP 連接、文件打開數(shù)等十余項(xiàng)指標(biāo),并將 web 事務(wù)與指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時聯(lián)動,可快速定位應(yīng)用故障根因、實(shí)時了解主機(jī)容器運(yùn)行情況。
通過自定義事務(wù)功能,Ai 將具有相同特征(如,帶有相同的參數(shù)名,URI 一樣)的請求進(jìn)行聚合,形成相關(guān)監(jiān)控數(shù)據(jù)和調(diào)用鏈路。同時,Ai 也可將一個復(fù)合型請求(通過不同參數(shù)區(qū)分不同后端服務(wù))進(jìn)行拆分,以實(shí)現(xiàn)對用戶事務(wù)更精確的監(jiān)控。
Ai 的動態(tài)基線功能是通過自動計算 15 天內(nèi)(日基線)、或者最近8 周應(yīng)用(周基線)的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行自學(xué)習(xí),動態(tài)的調(diào)整報警的閾值和快照數(shù)據(jù)采集的頻率,不僅可以減少無效告警,還可以預(yù)測性能瓶頸,在用戶上報故障之前反饋問題。
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